这一部分属于比较边缘了，涉及到的概率不大，所以书籍中大部分内容都暂时略过了
集群联邦
为了解决多集群管理，Kubernetes引入集群联邦(Federation)管理集群。在Kubernetes基础之上提供了一份集中控制平面，更方便的跨集群、跨地域、跨云供应商部署应用。
- 跨集群同步资源
- 跨集群服务发现
- 高可用
- 避免厂商锁定
- 降低延迟
- 可伸缩性
- 混合云
边缘计算
云计算本质上是分布式计算和并行计算的融合，是计算资源、网络资源和存储资源大一统的管理平台
边缘计算是一种分布式概念，将智能集成到边缘设备，允许在数据收集源附近实时处理和分析数据而不是直接上传到云或集中数据处理系统
边缘数据中心是边缘网关最核心的组件，适用于数据中心网络加速的场景。流量接入的实现依赖智能域名服务器、四层负载均衡及七层API网关的协同工作
智能域名服务GSLB，能够针对多地部署的应用，基于访问应用客户端IP地址所属地域信息，返回物理位置接近的服务地址(针对服务地域属性划分流量的智能域名服务器)
KubeEdge, 一个定制化的Kubernetes，针对工业数据采集和智能管控的应用场景